Leistungsanalyse in Echtzeit
Manchmal verschlechtert sich ein Modell schleichend. Wir vermitteln Methoden, um Abweichungen frühzeitig zu entdecken und zu verstehen, warum Vorhersagen plötzlich ungenau werden.
Systematische Überwachung für intelligente Systeme
Moderne KI-Anwendungen brauchen mehr als nur Entwicklung. Sie erfordern kontinuierliche Beobachtung, Analyse und Anpassung. Unsere Kurse vermitteln praktisches Wissen für die Arbeit mit komplexen maschinellen Lernmodellen.
Wo technisches Verständnis auf praktische Anwendung trifft
KI-Systeme verhalten sich oft anders als erwartet. Wir zeigen, wie man Probleme erkennt, bevor sie kritisch werden, und wie man Modelle stabil hält.
Fehlerdiagnose und Debugging
Wenn ein neuronales Netz seltsame Ergebnisse liefert, beginnt die eigentliche Arbeit. Unsere Teilnehmer lernen, systematisch nach Ursachen zu suchen und Modelle gezielt zu verbessern.
So läuft die Weiterbildung ab
Keine starren Zeitpläne, sondern flexible Module. Jeder lernt in eigenem Tempo und konzentriert sich auf relevante Bereiche.
01
Grundlagen der Modellüberwachung
Zuerst beschäftigen wir uns mit den Basics. Welche Metriken sind aussagekräftig? Wie richtet man Monitoring-Pipelines ein? Hier wird das Fundament gelegt.
02
Praktische Arbeit mit realen Daten
Theorie ist wichtig, aber nichts ersetzt echte Erfahrung. Teilnehmer arbeiten mit Datensätzen aus produktiven Umgebungen und lernen, typische Problemmuster zu erkennen.
03
Automatisierung und Skalierung
Sobald die Grundprinzipien sitzen, geht es um Effizienz. Wie baut man Systeme, die tausende Modelle gleichzeitig überwachen können? Welche Tools helfen dabei wirklich?
04
Abschlussprojekt und Zertifizierung
Am Ende steht ein eigenes Projekt. Jeder Teilnehmer entwickelt eine Lösung für ein selbst gewähltes Problem und präsentiert die Ergebnisse der Gruppe.
Bereit für den nächsten Schritt?
Die Nachfrage nach Fachkräften, die KI-Systeme stabil halten können, steigt kontinuierlich. Unsere Programme bereiten gezielt auf diese Herausforderungen vor – mit praxisnahen Inhalten und direktem Bezug zur Arbeitswelt.
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